【W(wǎng)X-NJD10，不斷的提高產(chǎn)品質(zhì)量、技術(shù)水平以及服務(wù)水平，為社會(huì)和用戶提供質(zhì)量好的產(chǎn)品和服務(wù)，創(chuàng)新與服務(wù)是萬(wàn)象環(huán)境的特色】在高速公路運(yùn)營(yíng)中，低能見度天氣的管控始終是難題——霧情的突發(fā)性與局地性讓人工巡查難以覆蓋，傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)設(shè)備的單一數(shù)據(jù)又無法支撐精準(zhǔn)決策。交通氣象能見度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)作為“感知+分析+預(yù)警+處置"的全鏈條解決方案，以多源數(shù)據(jù)融合與智能聯(lián)動(dòng)能力，將被動(dòng)應(yīng)對(duì)轉(zhuǎn)為主動(dòng)防控，成為保障路網(wǎng)安全的核心技術(shù)支撐。

系統(tǒng)的感知層實(shí)現(xiàn)了 “全域無的死角" 的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)。與孤立的監(jiān)測(cè)點(diǎn)不同，它采用分布式布局，在高速公路沿線密集部署監(jiān)測(cè)終端，同時(shí)整合現(xiàn)有道路視頻監(jiān)控資源，形成 “傳感器 + 攝像頭" 的雙重感知網(wǎng)絡(luò)。終端設(shè)備能實(shí)時(shí)捕捉能見度、路面狀態(tài)、風(fēng)速風(fēng)向等多項(xiàng)指標(biāo)，其中路面狀態(tài)識(shí)別可區(qū)分干燥、潮濕、積水、積雪四種類型，準(zhǔn)確率超 90%，填的補(bǔ)了傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)的空白。這種多維度感知模式，既解決了團(tuán)霧等局地天氣的監(jiān)測(cè)盲區(qū)，又能為交管部門提供全面的路面環(huán)境數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)處理層的 AI 算法是系統(tǒng)的 “智慧大腦"。系統(tǒng)將海量氣象數(shù)據(jù)與視頻圖像融合，構(gòu)建細(xì)分場(chǎng)景的大霧識(shí)別模型，通過機(jī)器學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化判識(shí)精度，即便在晝夜交替、復(fù)雜光照等場(chǎng)景下，也能準(zhǔn)確識(shí)別大霧等級(jí)。同時(shí)，基于歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練的短期預(yù)報(bào)模型，可提前 12 小時(shí)預(yù)測(cè)霧情發(fā)生的路段與強(qiáng)度，為應(yīng)急準(zhǔn)備留出充足時(shí)間。在安徽，這套算法已成功應(yīng)用于實(shí)際管控，2025 年汛期通過精準(zhǔn)分析，為多次強(qiáng)對(duì)流天氣的預(yù)警處置提供了關(guān)鍵支撐。

預(yù)警與聯(lián)動(dòng)層實(shí)現(xiàn)了 “從數(shù)據(jù)到行動(dòng)" 的閉環(huán)。當(dāng)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)到能見度低于閾值或路面出現(xiàn)積水、積雪時(shí)，會(huì)立即啟動(dòng)分級(jí)響應(yīng)：第一時(shí)間向氣象部門、交管指揮中心、路段責(zé)任人推送預(yù)警信息，內(nèi)容包含精準(zhǔn)位置、影響范圍與發(fā)展趨勢(shì);同步聯(lián)動(dòng)路面情報(bào)板、可變限速標(biāo)志，向駕駛員發(fā)布實(shí)時(shí)提示;對(duì)于嚴(yán)重霧情，可直接觸發(fā)入口封閉、車輛分流等管控建議。這種 “數(shù)據(jù) - 預(yù)警 - 處置" 的無縫銜接，大幅縮短了應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間。

系統(tǒng)的穩(wěn)定性與擴(kuò)展性適配交通場(chǎng)景需求。監(jiān)測(cè)終端采用高防護(hù)等級(jí)設(shè)計(jì)，能抵御高速公路沿線的風(fēng)雨、沙塵與車輛震動(dòng)，確保 24 小時(shí)連續(xù)運(yùn)行;數(shù)據(jù)傳輸支持無線與有線多種方式，即便在偏遠(yuǎn)路段也能實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)上傳。此外，系統(tǒng)可與現(xiàn)有交通管理平臺(tái)無縫對(duì)接，無需重復(fù)建設(shè)即可融入現(xiàn)有管控體系。從霧情監(jiān)測(cè)到路面管控，交通氣象能見度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以全鏈條技術(shù)能力，為高速公路安全運(yùn)行提供了全天候、精細(xì)化的保障。